فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


نویسنده: 

Sorkhabi O.M. | Jahantab A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    22
تعامل: 
  • بازدید: 

    141
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

EARTHQUAKE IS ONE OF THE BITTEREST AND MOST DESTRUCTIVE EVENTS THAT HUMAN LIFE IS ENDANGERED. THEREFORE, THIS NATURAL DISASTER HAS PREOCCUPIED THE MINDS OF RESEARCHERS AND SCIENTISTS IN ORDER TO FIND CLUES BEFORE THE EARTHQUAKE AND TRY TO PREDICT IT. ACCORDING TO RESEARCH PERFORMED ONE OF THE PRECURSORS OF EARTHQUAKES, UNUSUAL CHANGES IN electron DENSITY BEFORE THE OCCURRENCE OF LARGE EARTHQUAKES (GREATER THAN 6). SINCE GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) DATA CAN BE USED TO MEASURE THE IONOSPHERIC total electron content (TEC), THE TECHNIQUE HAS RECEIVED ATTENTION AS A POTENTIAL TOOL TO DETECT IONOSPHERIC PERTURBATIONS RELATED TO EARTHQUAKES. HERE, WE ANALYZE 2 DATA SET FROM THE IRAN PERMANENT GPS NETWORK (IPGN), A DENSE NETWORK OF 122 CONTINUOUS GPS STATIONS ON THE IRAN BASIN. THIS PAPER RESULTS SHOW A TEC TIME SERIES, MAJORLY CHANGES A FEW HOURS BEFORE THE EARTHQUAKE AHAR-VARZEQHAN AND A DAY BEFORE SARAVAN EARTHQUAKE, WHICH CHANGE IS PERCEPTIBLE AND MAY BE USEFUL FOR EARTHQUAKES FORECASTING. SO TEC SIGNALS DETECT ANOMALOUS PRECEDING EARTHQUAKES.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 141

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    11
  • شماره: 

  • صفحات: 

    54-66
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    697
  • دانلود: 

    157
چکیده: 

محتوای کلی الکترون یکی از عناصر کلیدی و مهم برای مشاهده ساختار متغیر یونوسفر است. سیستم تعیین موقعیت جهانی یک ابزار مفید و مقرون به صرفه در پیش بینی محتوای الکترونی از طریق گیرنده های زمینی است. در این تحقیق با استفاده از مشاهدات کد سیگنال های سیستم تعیین موقعیت جهانی، مقدار محتوای الکترونی قائم در یک ایستگاه محاسبه و روشی برای مدل سازی محلی و دقیق این کمیّت ارائه می شود. برای این منظور با استفاده از مشاهدات کد P1 و P2 ترکیب مستقل از هندسه را تشکیل داده و به کمک آن محتوای کلی الکترون، برای هر ماهواره به دست می آید. برای تبدیل محتوای کلی الکترون به محتوای الکترونی قائم می بایست از تابع تصویر مناسب استفاده نمود. در این پژوهش جهت افزایش دقت و کاهش خطاهای سیستماتیک محاسبات از تابع تصویر هندسی استفاده شده است. پس از محاسبه محتوای الکترونی قائم برای هر ماهواره، لازم است که محتوای الکترونی قائم در راستای زنیت ایستگاه محاسبه شود. برای این منظور از یک تابع وزن به نحوی استفاده شد که دارای نسبت معکوس با زاویه ارتفاعی ماهواره باشد. تابع وزن پیشنهادی به صورت کاملاً بهینه و با دقت بالایی امکان محاسبه محتوای الکترونی قائم را در راستای زنیت فراهم می آورد. به منظور بررسی صحت کار محاسبات، نتایج به دست آمده با شبکه جهانی محتوای الکترونی قائم مقایسه و نتایج آن به ازای روش های مختلف محاسبات مانند میانگین وزن دار محتوای الکترونی قائم، گزارش شده است. نتایج نشان می دهند که محاسبه محتوای الکترونی قائم به روش پیشنهادی تطابق بسیار خوبی با میانگین وزن دار مقادیر محتوای الکترونی قائم رئوس اطراف ایستگاه مورد مطالعه دارند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 697

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 157 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    86-98
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    499
  • دانلود: 

    149
چکیده: 

در این مقاله مقدار محتوای الکترون کلی (TEC) لایه یون سپهر با استفاده از سامانه استنتاج فازی (FIS) مدل سازی شده است. نوآوری اصلی این پژوهش، مدل سازی سری زمانی تغییرات TEC در ایران با استفاده از FIS است. برای آموزش شبکه فازی، از الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات هیبرید (BP-PSO) استفاده شده است. این الگوریتم آموزش، در مراحل اولیه جستجوی جواب از الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و در نزدیکی جواب بهینه از الگوریتم پس انتشار خطا (BP) بهره می برد. از مشاهدات سال 2015 ایستگاه GPS تهران، که یکی از ایستگاه های شبکه جهانی IGS است، جهت ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده شده و نتایج کار با نتایج خروجی های شبکه جهانی IGS (GIM-TEC) و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ساختار 2-18-1 مقایسه شده است. جهت ارزیابی دقت و صحت مدل شبکه فازی ارائه شده در این مقاله، از هر فصل، پنج روز برای داده آزمون انتخاب شده و اعتبارسنجی مدل در این بیست روز صورت گرفته است. براساس نتایج، میانگین خطای نسبی محاسبه شده در بیست روز مورد آزمون برای مدل FIS، ANN و GIM در مقایسه با GPS به ترتیب برابر با 25/11%، 68/19% و 03/16% است. همچنین میانگین خطای مطلق محاسبه شده برای مدل FIS، ANN و GIM در مقایسه با GPS در بیست روز مورد آزمون به ترتیب برابر با TECU 32/1، TECU 33/3 و TECU98/1 است. ضریب همبستگی محاسبه شده در بیست روز مورد آزمون برای FIS، ANN و GIM در مقایسه با GPS به ترتیب برابر با 9474/0، 6960/0 و 831/0 به دست آمده است. موقعیت ایستگاه GPS تهران براساس TEC حاصل از سه مدل FIS، ANN و GIM و با استفاده از تعیین موقعیت نقطه ای دقیق (PPP) محاسبه شده است؛ . طبق این محاسبه، مدل شبکه فازی نسبت به دو مدل دیگر، خطای کمتری در تعیین موقعیت ایستگاه تهران دارد. نتایج تحلیل ها حاکی از برتری مدل FIS در مقایسه با مدل ANN و GIM است. با استفاده از مدل پیشنهادی این پژوهش می توان سری زمانی محتوای الکترونی کلی یون سپهر را با دقت و صحت زیاد مدل سازی و بررسی کرد. این مدل می تواند جایگزینی مناسب برای خروجی های شبکه جهانی IGS در منطقه ایران باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 499

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 149 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    42
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    419-437
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1051
  • دانلود: 

    335
چکیده: 

سیگنال های سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) اطلاعات باارزشی را از ساختار فیزیکی یونوسفر در اختیار می گذارند. با کمک این مشاهدات می توان مقدار محتوای الکترونی کلی (TEC) را برای هر مسیر دید مابین گیرنده و ماهواره بدست آورد. در این مقاله اندازه گیری های بدست آمده از 22 ایستگاه موجود در شمال غرب ایران (l>44, 40>j>36<48) جهت تعیین مقدار محتوای الکترونی کلی در راستای قائم (VTEC) استفاده شده است. بدلیل کمبود مشاهدات و توزیع مکانی نامناسب ایستگاه ها، جهت برآورد زمانی- مکانی مقدار VTEC در سایر نقاط، دو مدل شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه (MLP-ANN) و شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی (RBFNN) بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا (BPA) بکار گرفته شده است. 3 ایستگاه آزمون با توزیع مناسب جهت ارزیابی صحت نتایج انتخاب شده است. کمینه خطای نسبی در نقاط آزمون برای شبکه عصبی مصنوعی 3 لایه 1.40% و برای شبکه عصبی با توابع پایه شعاعی 1.88 % محاسبه شده است. محاسبه خطاهای نسبی کم و همچنین آنالیز انجام گرفته، بیانگر قابلیت بالای روشهای GPS+MLP-ANN و GPS+RBFNN در مقایسه با روش های متعارف درون یابی در نشان دادن تغییرات زمانی- مکانی یونوسفر می باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1051

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 335 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1399
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3 (پیاپی 44)
  • صفحات: 

    39-50
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    47
  • دانلود: 

    9
چکیده: 

در این مقاله از ترکیب شبکه های عصبی موجک سه لایه (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بروش بهنیه سازی انبوه ذرات هیبرید (PSO-BP) جهت مدل سازی تغییرات زمانی-مکانی محتوای الکترون کلی (TEC) یونوسفر در منطقه شمالغرب ایران (N-W) استفاده شده است. مشاهدات 30 روز ماه ژانویه سال 2018 جهت ارزیابی روش پیشنهادی بکار گرفته شده است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده جهت آموزش شبکه عصبی موجک سه لایه با الگوریتم آموزش PSO-BP بترتیب 20 و 10 ایستگاه از شبکه محلی آذربایجان می باشند. در هر 2 حالت تعداد 3 ایستگاه با توزیع مناسب به عنوان ایستگاه های آزمون در نظر گرفته شده اند. شاخص های آماری خطای نسبی، خطای |dVTEC|، انحراف معیار و ضریب همبستگی جهت ارزیابی مدل شبکه عصبی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی این مقاله با TEC حاصل از مشاهدات GPS به عنوان مرجع اصلی، مدل مرجع جهانی یونوسفر 2016 (IRI2016) و همچنین خروجی شبکه جهانی IGS (GIM) مقایسه شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 47

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 9 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    48
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    173-183
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    63
  • دانلود: 

    11
چکیده: 

یونوسفر یکی از لایه های جو زمین است که به علت خاصیت الکتریکی، ممکن است اثرات مخرب و زیان باری را روی امواج الکترومغناطیسی عبوری از آن را داشته باشد. جهت بررسی این اثرات، مقدار محتوای الکترونی کلی (TEC) یونوسفر مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. در این مقاله سری زمانی یونوسفر با استفاده از سه مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)، سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (ANFIS) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) مدل سازی شده و سپس پیش بینی می شود. جهت انجام این تحقیق از مشاهدات ایستگاه GNSS تهران (N69/35، E33/51) که یکی از ایستگاه های شبکه جهانی IGS است، در سال های 2007 الی 2018 استفاده شده است. پارامترهای سال (year)، روز از سال (DOY)، ساعت (time)، شاخص فعالیت های خورشیدی (F10. 7) و شاخص های فعالیت های ژئومغناطیسی (Kp and DST) به عنوان ورودی هر سه مدل در نظر گرفته شده و خروجی، مقدار TEC خواهد بود. برای مرحله آزمون دقت هر سه مدل، مشاهدات دو سال 2014 و 2018 از مرحله آموزش کنار گذاشته شده اند. دلیل انتخاب این دو سال، بررسی دقت مدل ها در زمان فعالیت های شدید خورشیدی (2014) و فعالیت های آرام خورشیدی (2018) است. نتایج حاصل از هر سه مدل با TEC حاصل از مدل مرجع بین المللی یونوسفر 2016 (IRI2016) و همچنین خروجی های شبکه جهانی IGS مقایسه شده است. همچنین از شاخص های آماری ضریب همبستگی، خطای نسبی و جذر خطای مربعی میانگین (RMSE) جهت بررسی دقت و صحت سه مدل استفاده شد. کمینه RMSE محاسبه شده برای مدل SVM، 11/3 TECU به دست آمده که در مقایسه با سایر مدل ها، از دقت بالاتری در مدل سازی و پیش بینی سری زمانی TEC یونوسفر در دوره فعالیت های آرام و شدید خورشیدی برخوردار است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 63

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 11 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

Miller David

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    42
  • صفحات: 

    281-297
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    147
  • دانلود: 

    20
چکیده: 

The doctrine that the content of the conclusion of a deductively valid argument is included in the content of its premises, taken jointly, is a familiar one. It has important consequences for the question of what value valid arguments possess, since it indicates the poverty of three traditional answers: that arguments may and should be used as instruments of persuasion, that they may and should be used as instruments of justification; and that they may and should be used to advance knowledge. The truth is, however, that in each of these cases the argument has only a managerial role and, if there is any work done, it is the premises that do it. It will be maintained that this point has little force against the critical rationalist answer, which I shall defend, that the principal purpose of deductive reasoning from an assemblage of premises is the exploration of their content, facilitating their criticism and rejection. That said, the main aim of the present paper is not to promote critical rationalism but to consider some published objections to the doctrine that a statement asserts every statement that is validly deducible from it. The alleged counterexamples to be considered fall roughly into two groups: statements that emerge with time from a rich mathematical or empirical theory, but were originally unformulated and are deducible from the theory only in a non-trivial way (Frederick 2011, 2014; Williamson 2012); and statements, notably disjunctions, that are easily formulated and are deducible from a theory in a trivial way (Schurz & Weingartner 1987; Mura 1990, 2008; Gemes 1994; Yablo 2014). Each of these counterexamples will be evaluated and dismissed.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 147

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 20 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

KRISHNAMURTHY K. | DAVIS C.A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2005
  • دوره: 

    33
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    66-70
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    124
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 124

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1398
  • دوره: 

    28
  • شماره: 

    112
  • صفحات: 

    7-18
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    495
  • دانلود: 

    136
چکیده: 

در این مقاله از ترکیب شبکه های عصبی موجک (WNNs) به همراه الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) جهت مدل سازی تغییرات زمانی محتوای الکترون کلی (TEC) یون سپهر در منطقه ایران استفاده شده است. چهار ترکیب از تعداد مشاهدات ورودی مختلف جهت تست روش، مورد ارزیابی قرار گرفته است. تعداد مشاهدات ورودی انتخاب شده جهت آموزش شبکه عصبی موجک با الگوریتم PSO به ترتیب 25، 20، 15 و 10 ایستگاه از شبکه مبنای ژئودینامیک ایران (IPGN) می باشند. در هر چهار حالت تعداد پنج ایستگاه با توزیع مناسب در گستره جغرافیایی ایران به عنوان ایستگاه های آزمون در نظر گرفته شده اند. شاخص های آماری خطای نسبی، خطای مطلق و ضریب همبستگی جهت ارزیابی مدل شبکه عصبی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل پیشنهادی این مقاله با TEC حاصل از مشاهدات GPS به عنوان مرجع اصلی و مدل جهانی یون سپهر 2016 (IRI-2016) مقایسه شده است. میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 5 ایستگاه آزمون برای شبکه عصبی موجک با 25 ایستگاه آموزش برابر با 43/13%، با 20 ایستگاه آموزش برابر با 73/13%، با 15 ایستگاه آموزش برابر با 05/15% و با 10 ایستگاه آموزش برابر با 17/28% تعیین شده است. همچنین میانگین مقادیر ضریب همبستگی محاسبه شده در پنج ایستگاه آزمون برای شبکه عصبی موجک با 25 ایستگاه آموزش برابر با 9768/0، با 20 ایستگاه آموزش برابر با 9545/0، با 15 ایستگاه آموزش برابر با 9376/0 و با 10 ایستگاه آموزش برابر با 7569/0 محاسبه شده است. نتایج این مقاله نشان می دهد که مدل شبکه عصبی موجک با الگوریتم آموزش PSO یک مدل قابل اعتماد جهت پیش بینی تغییرات زمانی یون سپهر در منطقه ایران است. این مدل می تواند یک جایگزین بسیار مطمئن برای مدل مرجع جهانی یون سپهر در ایران باشد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 495

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 136 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    4
تعامل: 
  • بازدید: 

    130
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

THE GENUS OF FERULA BELONGS TO THE UMBELLIFERAE FAMILY AND COMPRISES 53 SPECIES THAT GROW WILD IN IRAN AND POPULAR PERSIAN NAME OF THIS GENUS IS “KOMA”. FERULA OVINA IS DISTRIBUTED IN DIFFERENT REGIONS OF IRAN. PREVIOUS STUDIES DEMONSTRATED ANTI-SPASMODIC, …

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 130

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button